岗位类型

全职专家 / 实习生

工作地点

北京中关村/上海浦东张江 AI 小镇/可部分远程

岗位核心职责

全职专家
● 负责计算材料、计算化学方法研发与流程优化，推动量子化学计算、分子动力学模拟在 AI 材料设计中的工程化落地
● 搭建与迭代机器学习力场、生成式模型等 AI 驱动的材料研发工具链，提升高通量筛选与性能预测效率
● 结合统计物理、热力学理论，构建微观结构 — 宏观性能关联模型，为新材料设计提供理论支撑
● 攻克关键技术难点，主导跨团队技术协作，推动 AI for Science 在材料领域的前沿研究与工业落地

实习生
● 协助完成计算化学/ 材料模拟数据的整理、清洗与分析，支撑模型训练与验证
● 参与分子模拟、量子化学计算等基础实验，熟练使用 VASP、LAMMPS 等工具

岗位任职要求

全职专家
● 博士学历，物理化学、计算材料学、计算化学等相关专业
● 精通计算材料/ 计算化学底层方法与工具，3 年以上计算驱动材料设计实战经验
● 扎实掌握统计物理、热力学理论，能将理论转化为研发方案● 熟练使用主流计算软件与 Python/Linux 集群环境
具备以下经验优先
1.顶刊 / 顶会论文发表经历
2.机器学习力场、生成模型开发经验
3.量子化学算法自主开发与框架优化

实习生
● 本科/ 硕士在读，物理、化学、材料、应用数学等相关专业
● 了解计算化学/ 计算材料基础，掌握统计物理、热力学基础
● 会Python，接触过VASP/LAMMPS 等工具优先
● 学习能力强，认真负责，可保证稳定实习时间

我们提供

● 极具竞争力的薪酬+ 项目奖金+ 完善福利
● 顶刊发表、与顶尖研究员共事机会
● 大厂与顶尖高校内推资源
● 灵活工作环境，支持技术创新与自主探索
● 实习生：一对一导师制，优秀者可全职转正

工作地点

北京中关村/上海浦东张江新区/可远程

岗位职责

● 研究与实现 SE (3) 等变图神经网络（EGNN）
● 搭建与优化机器学习力场（MLIPs）
● 参与科研实验、数据验证、论文撰写与代码工程化

任职要求

● 计算机、物理、应用数学等相关专业博士在读
● 精通几何深度学习、等变网络（e3nn/MACE/NequIP/Allegro）
● 顶会（ICLR/ICML/NeurIPS）一作论文优先

加分项

1.分子动力学（MD）、DFT（VASP/CP2K）使用经验
2.开源科学软件贡献经历

工作地点

北京中关村/上海浦东张江新区/可远程

岗位职责

● 研发满足E (3) 对称性、周期性的 3D 生成模型（扩散模型、流匹配等）
● 构建数据集、训练模型、迭代方案，参与顶会/ 顶刊论文产出

任职要求

● 计算机、物理、材料、应用数学等相关专业博士在读
● 顶会（ICLR/ICML/NeurIPS）一作论文优先
● 有 3D 生成模型、扩散模型、流匹配经验优先
● 熟练使用 PyTorch 与几何深度学习库

共同福利

● 顶尖科研团队一对一指导
● 顶会/ 顶刊论文产出机会
● 大厂/ 清北内推资源
● 灵活办公+ 有竞争力实习薪资
● 算力、耗材、科研资源全面支持