发展愿景
让材料 IP 的释放成为 可预测、可规模化 的能力
关键材料的突破，足以重塑产业格局，带来千亿级市场机遇。然而，传统材料研发长期依赖「天才+运气」的非确定性路径，从发现到量产往往耗时十年以上。
开物纪致力于构建一套可复用、可放大的材料智能基础设施——打通从模型推理、实验验证到吨级量产的全流程，让材料从「发现」到「量产」的效率发生根本性跃迁。我们不只做更快的研发工具，而是直接为最终的材料产品负责，推动材料产业从「试错驱动」走向「智能驱动」。
我们是谁
兼具 学术研究能力 及 科研产业化落地经验 的顶尖团队
顶尖 AI 技术能力：聚焦 AI4Materials 领域，主导开发核心 AI 材料模型，数据体量远超竞品，覆盖材料设计、模拟、验证全流程
成熟产业落地能力：团队成员拥有丰富科创产业化经验，是「学术 + 产业」双栖团队，具备从 技术研发→产线升级→多行业商用 的全流程经验
全球 AI4Materials 的领军人物
陆子恒
创始人及 CEO
剑桥大学材料系博士后，香港科技大学机械与航空航天学系博士。曾在耶鲁大学、中国科学院（深圳先进技术研究院）、英国法拉第研究所等从事新材料研发。曾任微软研究院首席研究员及科学智能中心材料团队负责人，现任中关村人工智能研究院首席材料科学家，中关村学院物质学部主任。全球 AI4Materials 领域极少数兼具顶尖学术研究与产业落地经验的领军人物。
全球顶尖的实验室技术产业化专家
杨孟洋
联合创始人
伦敦大学学院电子电气工程博士，帝国理工学院光学硕士。先后于牛津大学夏普实验室、Bodle Tech开发下一代液晶显示技术研究，具备深厚的光电系统集成与原始创新能力。曾任 微软剑桥研究院高级研究员，高级研究经理，领导微软前沿存储项目产业化推进，具备将颠覆性技术从 PoC 加速推进至 MVP 及全球部署的全流程领导经验。
核心优势
全球少数真正做 端到端 材料创新的 全栈 AI4S 公司
全栈式闭环平台构建：「Prophet 预测 + Creator 生成」双引擎，跨元素周期表实现高精度性质预测与逆向设计，物质搜索效率提升 10 倍。模型与实验深度闭环，形成数据飞轮，电池、存储、光学等赛道复用同一平台资产。
以终为始的产业化基因：从立项即同步评估可制造性与量产可行性，聚焦固态电池、冷存储、高温超导等高价值方向，已跑通从模型到器件级产品的验证闭环，实现「真实工况可用」。
单点能力增强工具
常见 AI4S 公司
性质预测、模拟计算
本质是 DFT 加速工具
无法跨向实验/器件/量产
缺乏数据闭环，模型 scaling ceiling 低
产品形态偏 SaaS / CRO，难跨越「实验室 → 工厂」鸿沟
全栈式材料创新平台
开物纪
模型 – 实验 – 管线闭环
打通从模型 → 数据 → 实验 → 管线 → 器件 → 量产的全链条
直接做实验室、搭管线、造材料，而非做纯科研工具